ગયા અઠવાડિયે ઉત્તર પ્રદેશમાં એક માર્ગ અકસ્માતમાં ત્રણ લોકોના મોત થયા હતા. કારમાં મુસાફરી કરી રહેલા ત્રણ લોકોના મોતના મામલામાં ગૂગલ મેપ્સનું નામ પણ સામે આવ્યું છે. ખરેખર, આ માટે ગૂગલ મેપ્સને જવાબદાર ગણવામાં આવે છે. રિપોર્ટ્સનું માનીએ તો કારમાં સવાર ત્રણ લોકો ગૂગલ મેપ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હતા.
નકશા દ્વારા દર્શાવવામાં આવેલ માર્ગ અધૂરા પુલનો હતો. બ્રિજનું કામ પૂર્ણ થયું ન હતું, પરંતુ તેના પર બેરિકેડિંગ પણ નહોતું. એવું માનવામાં આવે છે કે કાર ચાલકને અધૂરા પુલ વિશે કોઈ જાણકારી નહોતી, જેના કારણે આ અકસ્માત થયો હતો જેમાં ત્રણેય લોકોના મોત થયા હતા.
આ સમગ્ર મામલે અનેક સવાલો ઉભા થાય છે. સૌ પ્રથમ તો એ અધૂરા પુલનો રૂટ ગૂગલ મેપ્સ પર કેવી રીતે દેખાયો? બીજું, એ માર્ગ પર બેરિકેડિંગ કેમ ન હતું? આ સિવાય બીજા પણ ઘણા પ્રશ્નો ઉભા થાય છે. આ માટે અમે અરાહસના જિયોસ્પેશિયલ એક્સપર્ટ અને સીઈઓ સૌરભ રાય સાથે વાત કરી. તેમણે આ સમગ્ર વિષયને વિગતવાર સમજાવ્યો છે.
નકશા શા માટે ભૂલો કરે છે?
ગૂગલ મેપ્સ અથવા અન્ય મેપિંગ ટેક્નોલોજીમાં ભૂલો પાછળ ઘણા કારણો હોઈ શકે છે. આ ટેક્નોલોજીનો આધાર સેટેલાઇટ ઇમેજ, ટ્રાફિક સેન્સર, LiDAR-આધારિત ટેરેસ્ટ્રીયલ કેમેરા મેપિંગ અને વપરાશકર્તાના ઉપકરણમાંથી મેળવેલ ડેટા છે.
જો આમાંથી કોઈપણ સ્ત્રોતમાં ભૂલ હોય અથવા ડેટા અપડેટ ન કરવામાં આવે તો ભૂલ થવાની સંભાવના છે. LiDAR જેવી તકનીકો સચોટ પરિણામો આપે છે, પરંતુ સતત અપડેટ અને ગુણવત્તા નિયંત્રણની જરૂર છે.
મેપિંગ ટેક્નોલોજીમાં કઈ ખામી જીવલેણ બની શકે છે?
જૂનો અથવા અચોક્કસ ડેટા: જો સમયસર અપડેટ ન કરવામાં આવે તો રસ્તાના ફેરફારો, નવા બાંધકામ અથવા બંધ થવા વિશેની માહિતી વપરાશકર્તાઓને ગેરમાર્ગે દોરી શકે છે.
આ પણ વાંચો: હવા ઝેરી છે કે નહીં? ગૂગલ મેપ્સ તમને કહેશે, ભારત માટે ખાસ ફીચર આવ્યું છે
ક્રાઉડસોર્સ્ડ ડેટા: Google Maps અને અન્ય મેપિંગ સેવાઓ વપરાશકર્તાઓ પાસેથી ડેટા એકત્રિત કરે છે. જો કે, જો આ ડેટાને યોગ્ય રીતે તપાસવામાં ન આવે તો, તે ખોટી માહિતી તરફ દોરી શકે છે.
રીઅલ-ટાઇમ ઇવેન્ટ્સની મર્યાદાઓ: આ પ્લેટફોર્મ્સ હંમેશા ખરાબ હવામાન, અકસ્માતો અથવા કટોકટીના કિસ્સામાં ચોક્કસ માહિતી પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ નથી.
અતિશય નિર્ભરતા: ઘણી વખત, વપરાશકર્તાઓ ટેક્નોલોજી પર વધુ પડતા નિર્ભર બની જાય છે અને તેમની સામાન્ય સમજનો ઉપયોગ કરતા નથી. આ ઘાતક સાબિત થઈ શકે છે, ખાસ કરીને ડુંગરાળ, દૂરસ્થ અથવા જોખમી રસ્તાઓ પર.
Google અથવા અન્ય મેપિંગ સેવાઓ વપરાશકર્તાઓને દિશા નિર્દેશો કેવી રીતે બતાવે છે?
ડેટા સંગ્રહ અને અપડેટ્સ: Google અને અન્ય કંપનીઓ સેટેલાઇટ ઇમેજ, ટ્રાફિક સેન્સર્સ અને LiDAR-આધારિત ટેરેસ્ટ્રીયલ કેમેરા મેપિંગનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એકત્રિત કરે છે. આ ડેટા સતત અપડેટ કરવામાં આવે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): AI નો ઉપયોગ વપરાશકર્તાઓને સૌથી ઝડપી અને સલામત માર્ગ બતાવવા માટે ટ્રાફિકની સ્થિતિ, અંતર અને રીઅલ-ટાઇમ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે.
ક્રાઉડસોર્સ વિગતો: લાખો વપરાશકર્તાઓ તરફથી પ્રતિસાદ અને રિપોર્ટિંગ આ નકશાને સચોટ બનાવવામાં મદદ કરે છે.
CORS અને રીઅલ-ટાઇમ રેફરન્સ અપડેટ્સ: જાપાન જેવા દેશોમાં CORS (કંટીન્યુઅસલી ઓપરેટિંગ રેફરન્સ સ્ટેશન) અને સેટેલાઇટ-આધારિત રીઅલ-ટાઇમ અપડેટ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે ફેરફારો, અકસ્માતો અને અન્ય ઘટનાઓ વિશે ત્વરિત માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે. આ પ્રકારની ટેક્નોલોજી ભવિષ્યમાં Google Maps અને અન્ય પ્લેટફોર્મને વધુ અસરકારક બનાવી શકે છે.
ટ્રાફિક માહિતી: ટ્રાફિક-સંબંધિત ડેટા – જેમ કે ભીડ, અકસ્માતો અને ટ્રાફિક ગતિ – વાસ્તવિક સમયના ડ્રાઇવિંગ દિશાઓને સચોટ અને ઉપયોગી બનાવવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી શકે છે.
